About the job Описание компании Являясь мировым лидером на рынке средств защиты растений, мы помогаем фермерам противостоять угрозам и обеспечивать достаточное количество безопасных, питательных и доступных продуктов питания для всех – при минимальном использовании земельных и других сельскохозяйственных ресурсов. Syngenta Crop Protection обеспечивает безопасность растений от посадки до сбора урожая. С момента посева семян и до сбора урожая посевы необходимо защищать от сорняков, насекомых и болезней, а также от засух и наводнений, жары и холода. Описание вакансии Создание аналитических отчетов BI по точкам контакта с клиентами Сбор и интерпретация данных Оценка эффективности взаимодействия с клиентами Разработка гипотез Выявление закономерностей и тенденций в данных Сотрудничество с отделами маркетинга и продаж Построение эффективной логики процесса (в пределах зоны ответственности) для ввода данных и обновления в CRM-систему Требования к квалификации Анализ данных: Умение анализировать большие массивы данных из CRM, веб-аналитики и маркетинговых платформ для выявления закономерностей в поведении клиентов, оценки эффективности кампаний и формирования обоснованных гипотез. BI и визуализация: Опыт использования инструментов BI (например, Power BI, Qlik Sense) для создания комплексных информационных панелей для мониторинга показателей взаимодействия с клиентами, рентабельности инвестиций в кампании и сегментации клиентов. Аналитика путешествий клиентов: возможность сопоставлять, измерять и оптимизировать все точки соприкосновения с клиентами, от первоначальной осведомленности до послепродажной поддержки, выявляя ключевые факторы удовлетворенности и оттока. Межфункциональное сотрудничество: тесно сотрудничайте с подразделениями по управлению продуктами, эксплуатации и цифровому маркетингу для согласования стратегий и реализации инициатив, основанных на данных. Статистический анализ и моделирование: Большой опыт работы со статистическими методами, включая когортный анализ, A/B-тестирование, прогнозирование CLV (пожизненной ценности клиента) и моделирование склонности к оттоку. Сбор и перевод требований: Способность выявлять бизнес-потребности заинтересованных сторон и преобразовывать их в технические требования для отслеживания данных, составления отчетов и анализа. Знание предметной области: Глубокое понимание сельскохозяйственного B2B-ландшафта, включая сезонные тенденции, ключевые факторы для сельскохозяйственных производителей и конкурентную среду на рынке средств защиты растений (CPP). Языки программирования: Владение SQL для извлечения и преобразования данных. Знание языка Python/R для продвинутой прогностической аналитики является большим плюсом. Необходимый опыт работы: Подтвержденный опыт работы (от 3 лет) в качестве маркетингового/бизнес-аналитика или на аналогичной должности в сфере маркетинга или продаж. Желательно владение инструментами анализа данных (например, Excel, SQL, Power BI или другими BIS) и опыт работы с программным обеспечением для определения цен. Повышенное внимание к деталям и точности APPLY NOW : https://www.linkedin.com/jobs